Wireshark è un’arma potente nell’arsenale di ogni analista di rete, offrendo una vasta gamma di filtri per catturare e analizzare pacchetti specifici. Esploriamo i top 30 filtri più utilizzati in Wireshark, che sono fondamentali per l’analisi dettagliata del traffico di rete.
1. ip.addr: Questo filtro è essenziale per filtrare i pacchetti in base all’indirizzo IP sorgente o di destinazione, consentendo agli analisti di concentrarsi su pacchetti specifici.
2. tcp.port e 3. udp.port: Filtrando i pacchetti TCP e UDP in base alla porta sorgente o di destinazione, gli analisti possono isolare il traffico relativo a determinati protocolli o servizi.
4. http: Questo filtro è indispensabile per l’analisi del traffico HTTP, consentendo agli analisti di monitorare le richieste e le risposte HTTP per individuare potenziali problemi o vulnerabilità.
5. dns: Con questo filtro, gli analisti possono concentrarsi sul traffico DNS, che è cruciale per diagnosticare problemi di risoluzione dei nomi di dominio e individuare eventuali attività sospette legate al DNS.
6. tcp.analysis.flags: Questo filtro permette agli analisti di identificare pacchetti TCP in base ai flag di controllo, come SYN, ACK, FIN e RESET, facilitando l’analisi di connessioni TCP.
7. eth.addr: Filtrare i pacchetti Ethernet in base agli indirizzi MAC sorgente o di destinazione è utile per individuare il traffico proveniente da o diretto a dispositivi specifici sulla rete.
8. icmp: Filtrando i pacchetti ICMP, gli analisti possono esaminare il traffico di controllo di rete, inclusi messaggi di ping e di errore ICMP.
9. ssl: Questo filtro è essenziale per l’analisi del traffico SSL/TLS, che è critico per individuare possibili minacce alla sicurezza dei dati trasportati tramite HTTPS e altri protocolli crittografati.
10. ip.proto: Con questo filtro, gli analisti possono filtrare i pacchetti in base al protocollo IP, consentendo loro di concentrarsi su specifici tipi di traffico IP come ICMP, TCP o UDP.
11. tcp.len: Questo filtro permette di concentrarsi sui pacchetti TCP in base alla loro lunghezza, utile per identificare pacchetti di dimensioni anomale che potrebbero indicare problemi di rete o attività sospette.
12. frame.time: Filtrando i pacchetti in base al timestamp, gli analisti possono analizzare il traffico in un determinato intervallo temporale, facilitando la ricerca di eventi specifici.
13. eth.type: Questo filtro consente di filtrare i pacchetti Ethernet in base al tipo, come IPv4, IPv6 o ARP, aiutando gli analisti a isolare il traffico relativo a protocolli specifici.
14. frame.len: Con questo filtro, gli analisti possono concentrarsi sui pacchetti in base alla loro lunghezza, che è utile per identificare pacchetti di dimensioni anomale o analizzare le prestazioni della rete.
15. tcp.analysis.retransmission: Filtrando i pacchetti con ritrasmissioni TCP, gli analisti possono individuare problemi di affidabilità della rete e di congestione che potrebbero influenzare le prestazioni.
16. tcp.analysis.duplicate_ack: Questo filtro consente di individuare pacchetti TCP con ACK duplicati, che possono indicare problemi di congestione o perdita di pacchetti sulla rete.
17. tcp.analysis.window_update: Filtrando i pacchetti con aggiornamenti della finestra TCP, gli analisti possono monitorare e ottimizzare le prestazioni della finestra di congestione TCP.
18. tcp.analysis.retransmission_inconsistency: Questo filtro è cruciale per individuare eventuali inconsistenze nelle ritrasmissioni TCP, che possono indicare problemi di rete o di configurazione.
19. ip.len: Filtrando i pacchetti IP in base alla loro lunghezza, gli analisti possono identificare pacchetti di dimensioni anomale o analizzare il traffico di rete per la sua distribuzione di dimensioni.
20. tcp.flags.syn, 21. tcp.flags.ack, 22. tcp.flags.fin e 23. tcp.flags.reset: Questi filtri consentono di individuare pacchetti TCP con flag specifici, facilitando l’analisi delle connessioni e dei flussi TCP.
24. tcp.analysis.retransmission_timeout: Filtrando i pacchetti con timeout di ritrasmissione TCP, gli analisti possono individuare problemi di rete che influenzano le prestazioni e l’affidabilità delle connessioni TCP.
25. tcp.analysis.lost_segment: Questo filtro consente di individuare pacchetti TCP con segmenti persi, che possono essere causati da problemi di rete o di congestione.
26. ip.src e 27. ip.dst: Filtrare i pacchetti IP in base all’indirizzo IP sorgente o di destinazione è utile per analizzare il traffico tra specifici host o subnet di rete.
28. http.request.method e 29. http.response.code: Questi filtri sono essenziali per l’analisi del traffico HTTP, consentendo agli analisti di monitorare le richieste e le risposte HTTP in base al metodo e al codice di risposta.
30. tcp.analysis.window_size: Questo filtro permette agli analisti di concentrarsi sulla dimensione della finestra TCP, che è cruciale per ottimizzare le prestazioni della connessione TCP e mitigare i problemi di congestione.
Con l’utilizzo di questi top 30 filtri in Wireshark, gli analisti di rete possono catturare, analizzare e risolvere una vasta gamma di problemi di rete, migliorando le prestazioni e la sicurezza complessiva della rete. Esplora ulteriormente questi filtri per acquisire una comprensione più approfondita del traffico di rete e delle sue dinamiche.